Développement de score fonctionnel pour guider le diagnostic et l’aide à la recommandation thérapeutique de pathologies du genou

Développement de techniques d’apprentissage automatique pour déterminer les indices d’asymétrie du cheval et prédire les troubles locomoteurs à partir de données des capteurs inertiels

Estimation des paramètres cinématiques de la marche à partir de vidéos

Quantification de la charge du travail, de la locomotion du cheval et de l’influence du cavalier dans des conditions d’entraînement réelles

Outil de dépistage à base de l’IA pour le triage des patients suspectés de tuberculose pulmonaire

Détection précoce des événements d’hypoglycémie grâce à l’IA et aux systèmes de mesure continue du glucose

Application de l’IA à l’analyse de données d’évaluations standardisées à grande échelle

Conception et développement d’un prototype de vêtement intelligent capable de modéliser la posture en 3D

Des sous-vêtements connectés pour remédier à l’incontinence urinaire : Vivre en dignité et en autonomie

Une application mobile pour la prédiction d’épisodes de douleur chronique à l’aide d’une montre connectée

Classification et interprétation des données multimodales et longitudinales en génie biomédical

Évaluation de la qualité de données de dispositifs connectés pour le suivi de la tuberculose en milieu rural : Analyse préliminaire des données et calcul de puissance statistique

Identification des interactions médicaments-cibles

Détection de la toux à l’aide de techniques d’apprentissage

Développement de méthodes pour réduire des courbes cinématiques à partir de courbes de vitesse angulaire et d’accélération

L’innovation au service de l’éducation inclusive : un outil numérique d’aide à la planification d’interventions personnalisée

Sous-phénotypes des paramètres hémodynamiques et des symptômes chez les patients HD prévalents en centre